A Spotify, az Apple Music és a YouTube Music legnagyobb mesterséges intelligencia által vezérelt zenei csalása leleplezi a streaming hibáit.

  • Egy amerikai producer mesterséges intelligencia és botok segítségével több millió dolláros hamis jogdíjakat generált a Spotify-on, az Apple Music-on, az Amazon Music-on és a YouTube Music-on.
  • A rendszer mesterségesen felfújt több százezer mesterséges intelligencia által létrehozott dalt, elterelve a bevételeket a valódi előadóktól világszerte, beleértve Európát is.
  • Az amerikai igazságszolgáltatás az első jelentős büntetőjogi precedenst teremtette meg a mesterséges intelligencia segítségével elkövetett zenei csalások terén, és a streaming csalásellenes rendszereinek megerősítését kényszeríti ki.
  • A mesterséges intelligencia által generált zene és a botfarmok térnyerése felgyorsítja a szabályozási vitát az EU-ban, és veszélyezteti a jogdíjmegosztási modellt.

Zenei csalás mesterséges intelligenciával streaming platformokon

Csalás a zene lejátszása Már nem csupán a folyosókon suttogott gyanúról van szó, hanem nevekkel, személyekkel és egy messzemenő bűnüggyel teli problémává vált. Amit egykor a színdarabok felfújására vagy a lejátszási listákba csempészésre használt trükköknek gyanítottak, az most egy olyan ipari rendszerként nyilvánul meg, amely képes… automatizálja a zene létrehozását és fogyasztását is.

Az eset főszereplője az Michael SmithEgy észak-karolinai producer bűnösnek vallotta magát egy olyan rendszer működtetésében, amely több mint ... dollárt gyűjtött össze. 8 millió dollár jogdíj mesterséges intelligencia és automatizált fiókok hatalmas hálózata által generált dalokon keresztül. A tervük nemcsak a streaming platformokat tévesztette meg: Olyan pénzt költött, ami igazi zenészeké volt. világszerte, beleértve azokat is, amelyek az európai digitális piactól függenek.

A csalás mögött álló elme: mesterséges intelligencia által létrehozott zene és nem létező hallgatók

A dokumentáció szerint Egyesült Államok Igazságügyi Minisztériuma2017 és 2024 között Smith egy olyan rendszert állított össze, amely koncepciójában ugyanolyan egyszerű volt, mint a megvalósításában összetett: tömegesen gyártsanak dalokat mesterséges intelligenciával, és teremtsenek egy hamis közönséget hogy megállás nélkül hallgattam őket a főbb streaming szolgáltatásokon.

A tipikus virális sikerek hajszolása helyett a mennyiségre koncentrált. generatív mesterséges intelligencia szoftver hogy több ezernyi zeneművet alkossanak, amelyek közül sok hasonló a relaxációs, tanulási vagy alvási lejátszási listákat megtöltő ambient zenéhez. Ezután Feltöltöttem a katalógust a Spotify-ra, az Apple Music-ra, az Amazon Music-ra és a YouTube Music-ra., általában ismeretlen művészek neve alatt és homályos kiadók alatt.

A terv másik fele a fiktív hallgatókra támaszkodott. Smith irányította több ezer automatizált fiókfelhőszolgáltatásokon tárolva, és különböző helyszínekről csatlakozva, hogy szimulálja a felhasználókat a világ minden tájáról. Sok ilyen fióknak még fizetett előfizetésekami még hihetőbbé tette az általuk generált fogyasztási mintát.

A rendszer fáradhatatlanul, a nap huszonnégy órájában működött: a fiókok elosztott módon játszották le a katalógusból származó dalokat, anélkül, hogy egyetlen számra is koncentráltak volna, hogy elkerüljék a gyanút. Ily módon sikerült generálnia akár 661 000 napi megtekintés, több százezer sávon terjedt el, ami eleinte megnehezítette a platformok algoritmusai számára az anomáliák észlelését.

Az ügyészség számításai szerint a hálózat lehetővé tette számára, hogy néhány év alatt több mint [hiányzó összeg] jusson be. 1 millió dollár évente jogdíjakban, annak ellenére, hogy valójában nem állt mögötte emberi hallgatóság abból a hatalmas mennyiségű hallgatásból.

Nyolcmillió jogdíj és egy lyuk az igazi művészeknek

A probléma lényege abban rejlik, ahogyan A Spotify, az Apple Music és a YouTube Music osztozik a pénzenA legtöbb streaming szolgáltatás összevont bevételi modellt használ: az előfizetésekből és a hirdetésekből származó összegeket összevonják és a bevételek alapján osztják szét. az egyes dalok lejátszásainak százalékos aránya az összesítésen belül.

Ebben az összefüggésben egy fiktív katalógus hallgatóságának mesterséges felfújása nem egyszerű számjáték: azt sugallja, hogy Minden hamisított reprodukció egy másik művész bevételét csökkenti. akiknek a hallgatói valódi emberek. Az amerikai ügyészek ezt több alkalommal is megismételték: Smith dalait és hallgatóit kitalálták, de Az eltérítésre kerülő milliók zenészekhez, zeneszerzőkhöz és jogos jogtulajdonosokhoz tartoztak..

A nyomozás adatai képet adnak a hatásról: a vádlott még regisztrált is 661 440 napi megtekintés és zsebre vágva 10 XNUMX XNUMX millió dollár összesenEbből valamivel több mint 8 milliót kell visszafizetnie a bírósági megállapodás részeként. A bíróság elrendelte a csaláshoz kapcsolódó vagyon elkobzását is.

Az esetet az Egyesült Államok New York-i déli kerületi ügyészsége a következőképpen írta le: az első jelentős büntetőjogi precedens a mesterséges intelligencia felhasználásával elkövetett zenei csalásokraMaga Damian Williams ügyész hangsúlyozta, hogy az ilyen jellegű rendszerek "közvetlenül ellopják" a pénzt azoktól az előadóktól, akiknek a dalait valódi közönség hallgatja, ezzel vörös vonalat húzva a streaming-metrikák manipulálásával kapcsolatban.

Az amerikai platformokon túl a hatás az egész globális ökoszisztémára kiterjed, mivel A jogdíjak elosztását nemzetközi szinten számítják ki.Amikor egy botokkal felfújt katalógus bekerül a statisztikákba, más piacokon – beleértve az európai és spanyol piacokat is – működő alkotók részesedése csökkenni látszik, még akkor is, ha lelkiismeretesen betartják a szabályokat.

Hogyan leplezték le a csalást: anomáliák a meghallgatásban és az intézményi koordinációban

A csalást nem véletlenül fedezték fel. Az első riasztás a következőtől érkezett: Gépész Engedélyezési Kollektíva (MLC), az Egyesült Államokban a digitális környezetben bizonyos szerzői jogok kezeléséért felelős szervezet, amely észlelte szokatlan hallási minták egy adott dalcsoporthoz kapcsolódik.

Ezek az anomáliák – a nagyon nagy reprodukciós mennyiségek, kevéssé ismert katalógusokban koncentrálódva és gyanúsan egyenletesen elosztva – arra késztették az MLC-t, hogy felvegye a kapcsolatot a szövetségi hatóságokkal. Innentől kezdve a Komplex Csalás és Kiberbűnözés Elleni Osztály az Ügyészség és a FBI Rekonstruálták a hálózatot, elemezték a szervernaplókat, a jogdíjfizetéseket és a használt bot infrastruktúrát.

A nyomozás kiderítette, hogy Smith birtokolta a zenei technológiai cégek együttműködéseÁllítólag havi profitjának egy részét ezeknek a cégeknek adta fejlett hanggeneráló eszközökhöz való hozzáférésért cserébe. Bár a bírósági dokumentumok nem neveznek meg neveket, a szakosodott médiaorgánumok a vádlott katalógusának egy részét kereskedelmi, mesterséges intelligenciával működő zenekészítő platformokhoz kapcsolják.

Végül, a bizonyítékok súlyával szembesülve, Smith bűnösnek vallotta magát egy New York-i szövetségi bíróságon összeesküvés elektronikus csalás elkövetésére, a bothálózatok használatával és az illegális jövedelemmel összefüggő pénzmosással kapcsolatos egyéb vádak mellett.

A rá váró büntetés körülbelül öt év börtönben és a rendszere révén megszerzett pénzeszközök teljes visszafizetését. Az amerikai igazságszolgáltatási rendszer számára az üzenet egyértelmű: A streaming mesterséges intelligenciával és botokkal történő manipulálása már nem tekinthető egyszerű marketingfogásnak.hanem büntetőjogi következményekkel járó gazdasági bűncselekmény.

Spotify, Apple Music és az új, mesterséges intelligencia által vezérelt zenei csalási térkép

Ahogy a Smith-ügy előrehaladt, a főbb platformok már elkezdtek más epizódokkal foglalkozni. streaming csalás2023-ban például A Spotify több tízezer dalt távolított el tól től bumm, egy mesterséges intelligencia által vezérelt zenekészítő alkalmazás, miután anomáliás mennyiségű automatizált hallgatást észlelt, amelynek célja bizonyos felhasználók mutatóinak felfújása volt.

Egy másik fontos incidens akkor történt, amikor egy csoport ún. Szintaktikai hiba feltöltött szoftveresen generált zeneszámok, amelyek utánozzák elhunyt művészek, megpróbálják kihasználni nevük hírnevét, hogy reprodukciókhoz és jogdíjakhoz jussanak örököseik vagy lemezkiadóik engedélye vagy ellenőrzése nélkül.

Ezekben az esetekben kényszerszolgáltatások vannak, mint például Spotify, Apple Music vagy Deezer hogy megerősítsék integritási és biztonsági csapataikat. A javasolt intézkedések között szerepel a következők végrehajtása: Mesterséges intelligencia által generált, dalokhoz tartozó címkék, a hallgatási minták finomabb nyomon követése, valamint a kattintásfarmok és a hamis promóciós szolgáltatások korai felismerése.

Az olyan platformok, mint a Deezer, figyelmeztettek, hogy naponta új számok kerülnek fel a katalógusaikba. több tízezer, teljes egészében mesterséges intelligencia által létrehozott zeneszámBecslések szerint egyetlen fejlett eszköz akár napi hétmillió dal, egy olyan mennyiség, amely lehetővé tenné egy szabványos streaming szolgáltatás teljes katalógusának újraalkotását mindössze néhány hét alatt.

A következmény nyilvánvaló: a szintetikus tartalom óceánjával szembesülve az ellenőrző rendszereknek nehezebb dolguk van. különbséget tenni a legális tevékenység és a szervezett csalás közöttAz emberi művészek pedig kénytelenek versenyezni a láthatóságért és a bevételért az automatizált katalógusokkal, amelyek előállítási költsége szinte nulla.

Európa és Spanyolország: egy globális probléma, amely már itthon is megjelenik

Bár az ügyet az Egyesült Államokban tárgyalták, annak következményei közvetlenül befolyásolják Spanyolország és az európai piacA platformok üzleti modellje globális, és a nézetek egy országban történő tömeges manipulálása végül hatással van a többire is. nemzetközi jogdíjelosztási számítások, hatással az EU tagállamaira.

Az Európai Unió az elmúlt években olyan szabályozások révén szigorította a nagy digitális platformok kötelezettségeit, mint például Digitális szolgáltatásokról szóló törvény (DSA)ami növeli a felelősségét az illegális tevékenységek felderítésében és megszüntetésében. Ehhez jön még a küszöbön álló Európai mesterséges intelligencia szabályozásami átláthatóságot és további ellenőrzéseket igényel az automatizált tartalmat generáló vagy feldolgozó rendszerek felett.

Eközben olyan országokban, mint Spanyolország, a közös jogkezelő szervezetek és az iparági szövetségek követelik a jobb mechanizmusok a reprodukciók eredetének nyomon követésérevalamint egyértelműen azonosítani kell, hogy mely műveket hoztak létre mesterséges intelligenciával. A cél nem a mesterséges intelligencia betiltása, hanem annak megakadályozása, hogy eszközzé váljon a hogy csendben elterelje a bevételt a streamingre támaszkodó művészektől.

Sok spanyol zenész, különösen a független zenészek számára kettős aggodalomra ad okot. Egyrészt attól tartanak, hogy tisztességtelen verseny a tömeggyártású katalógusok részéről Ezek a projektek háttérlejátszási listákban foglalnak helyet, és a teljes kifizetési pool kis részét teszik ki. Másrészt attól tartanak, hogy a megnövekedett csalásokkal szembesülve a platformok a monetizációs kritériumaik szigorításával reagálnak, ami még nehezebbé teheti a feltörekvő projektek számára a jelentős bevételszerzést.

Ebben az összefüggésben a Smith-eset figyelmeztetésül szolgál: ha a csalásellenes rendszerek és szabályozásA jelenlegi jogdíjelosztási modell fenntarthatatlanná válhat azok számára, akik a zenéből élnek, mind az Egyesült Államokban, mind Európában.

Ipari méretű zenei mesterséges intelligencia: a csalás tökéletes táptalaja

A botrány egybeesett olyan szolgáltatások népszerűsödésével, mint például Suno és más automatikus zeneszerzőeszközök, amelyek lehetővé teszik bárki számára, hogy másodpercek alatt komplett számokat – énekkel, dalszövegekkel és hangszereléssel – készítsen. Ezek az alkalmazások demokratizálták a zenekészítést, de egyben egy olyan ideális környezet a bántalmazáshoz.

A Deezer és más iparági szereplők becslése szerint a platformokra naponta feltöltött több tízezer dal, amelyet kizárólag mesterséges intelligencia generáltEgyes, szakosodott média által idézett kutatások rámutatnak, hogy a potenciális mennyiség eléri a napi több millió zeneszámot, ami meghaladja a manuális ellenőrzés kapacitását, és nehéz helyzetbe hozza az észlelő algoritmusokat.

Az emberi és az automatizált rendszerek közötti határ egyre inkább elmosódik: számos tanulmány arra utal, hogy kb. A hallgatók 97%-a nem képes megkülönböztetni függetlenül attól, hogy egy dalt ember vagy egy mesterséges intelligencia által komponált rendszer szerzett. Ez teszi lehetővé a szintetikus zenét zökkenőmentesen illeszkedik a lejátszási listákba a hagyományos produkciók mellett, egyenlő feltételekkel versenyezve ugyanazon reprodukciókért.

Még magán a technológiai iparágon belül is kétségek merülnek fel az ágazat által követett irányt illetően. A zenei mesterséges intelligencia platformokért felelősök nyilvánosan elismerték, hogy egyfajta „állandó határozatlansággal” élnek együtt, tudatában annak, hogy a automatizált tartalom özöne Ez idővel alááshatja az új művészgenerációk esélyeit egy fenntartható karrier felépítésére.

Ebben az esetben a következők kombinációja ipari méretekben generált zene és botfarmok Ez különösen veszélyes keverékké válik: a számok mennyisége lehetővé teszi a hamis hallgatási minták elrejtését, míg a lejátszásonkénti fizetéses rendszer megkönnyíti a közös jogdíjalap akár nagyon kis százalékainak pénzzé tételét is.

Piaci reakció: csalás elleni algoritmusok, adatok és új fizetési modellek

A Michael Smith-ügy által teremtett jogi precedens felgyorsította az iparág válaszát. A nagyobb platformok és számos lemezkiadó fektet be a... fejlett adatelemző rendszerek hogy korábban észleljék a rendellenességeket és megállítsák a hasonló csalásokat, mielőtt azok elérnék a több millió dolláros nagyságrendet.

A vizsgált megoldások között szerepelnek korlátozások az egyetlen felhasználó által feltölthető tartalom mennyiségére vonatkozóan Egy adott időszakban szigorúbb ellenőrzési folyamatok bizonyos fiókok esetében, valamint manuális felülvizsgálatok, amikor egy ismeretlen katalógus nagyon rövid idő alatt aránytalanul nagy bevételt kezd generálni.

Ez a technológiai erőfeszítés egy új üzleti rést is megnyit. Javaslatok kezdenek felmerülni a következőkre: Proaktív anomáliadetektálásra szakosodott SaaS platformok streamekben, fizetésekben és metaadatokban, amelyeket aggregátorok, kiadók és streaming szolgáltatások számára terveztek. Az EU-ban, ahol a szabályozási megfelelés különösen fontos, az ilyen típusú eszközök a zökkenőmentes működés standard követelményévé válhatnak.

Ugyanakkor megvitatják alternatív jövedelemmegosztási modellekAz egyik egyre népszerűbb ötlet a felhasználóközpontú rendszer, amelyben az egyes felhasználók által befizetett pénz csak a hallgató által hallgatott előadók között kerül szétosztásra, ahelyett, hogy egy globális alapba kerülne. Bár ez nem szünteti meg teljesen a botfarmok problémáját, csökkentheti az ösztönzőket a hatalmas katalógusok létrehozására, amelyek célja a teljes zenei tartalom kis hányadának összegyűjtése.

Az ágazat számára a legnagyobb kihívás egy olyan egyensúlyi pont megtalálása, ahol a A mesterséges intelligenciát kreatív eszközként használják anélkül, hogy a javadalmazási rendszer lebontásának fegyverévé válna. Szilárd ellenőrzési mechanizmusok nélkül a streaming modellbe vetett bizalom – amelyet már most is erősen kritizálnak az alacsony egységfizetések miatt – tovább romolhat, ami következményekkel járhat a művészek, a kiadók és a hallgatók számára.

Az észak-karolinai termelő esete élesen illusztrálta, hogy a következők kombinációja hogyan működik. MI által generált zene, botok és fizetésenkénti lejátszási modell Milliókat sikkaszthat el anélkül, hogy bárki is meghallgatná ezeket a dalokat. Az amerikai igazságszolgáltatás válasza, az európai szabályozási mozgalom, valamint az olyan platformok technikai reakciói, mint a Spotify, az Apple Music és a YouTube Music fogják meghatározni, hogy a streaming életképes tér marad-e az alkotók számára, vagy egyre inkább olyan fantomkatalógusok uralják majd, amelyekről senki sem tud, de amelyek bevételt generálnak, mintha valódi slágerek lennének.

A Spotify zenei könyvtárát hatalmas támadás érte
Kapcsolódó cikk:
A Spotify zenei könyvtárát hatalmas támadás érte

A Spotify++ előnyei iPhone-on
Érdekelhetik Önt:
Ingyenes Spotify iPhone-on és iPaden, hogyan szerezheti meg
Hozzáadás előnyben részesített forrásként